ANÁLISIS DE SERIES DE TIEMPO POR AUTOCORRELACIÓN APLICADO A CAUDALES MEDIOS DIARIOS
| creativework.keywords | Series de Tiempo. Caudales Medios Diarios. Componente Periódico. Componente Estocástico. Modelo Autoregresivo. Modelo de Markov. Serie de Fourier. Correlograma. Hidrología Estocástica. Hidrología Paramétrica. Recursos Hídricos. Test de Fischer. Escorrentía. Río Guache. Río Motatán. Río Paguey. Río Portuguesa. Río Torbes. FORTRAN IV. | |
| creativework.keywords | El propósito del trabajo es analizar las series de tiempo de caudales medios diarios, con el fin de separar el componente determinístico del componente estocástico y, posteriormente, reconstruir el proceso fundamental en términos de un modelo matemático. El componente periódico es representado por la serie de Fourier, la cual es una función periódica. El componente estocástico consta de una parte dependiente y otra independiente, donde la parte dependiente se analiza por el método de autocorrelación, definiendo un modelo autorregresivo para cada serie en particular. | |
| dc.contributor.author | RAMÍREZ J. ANGEL D.; MORALES G. VALMORE J. | |
| dc.date.accessioned | 2025-08-26T16:38:29Z | |
| dc.date.issued | 1973 | |
| dc.identifier.uri | http://31.97.9.238:4000/handle/123456789/84 | |
| dc.language | Español | |
| dc.publisher | UCV-HIDROMET | |
| dc.relation.ispartofseries | THM; R14 | |
| dc.title | ANÁLISIS DE SERIES DE TIEMPO POR AUTOCORRELACIÓN APLICADO A CAUDALES MEDIOS DIARIOS | |
| dc.type | Book |