Repositorio de Datos Hidroclimáticos, para la Gestión de Riesgos

Hidrometeorológicos Epidemiológicos y Ambientales

 

IMPACTO DEL FENÓMENO EL NIÑO SOBRE LOS RECURSOS HÍDRICOS EN EL CONTINENTE AMERICANO Y NUEVAS METODOLOGÍAS APLICABLES AL PRONÓSTICO HIDROLÓGICO ESTACIONAL E INTERANUAL

Abstract

Este documento corresponde a las actas del primer Curso de Entrenamiento Regional titulado "Impacto del fenómeno El Niño sobre los Recursos Hídricos en el Continente Americano y nuevas metodologías aplicables al pronóstico hidrológico estacional e interanual". El curso fue organizado conjuntamente por el Proyecto Piloto del Instituto Internacional de Investigaciones (IRI) y la Facultad de Ingeniería y Ciencias Hídricas (FICH) de la Universidad Nacional del Litoral en Santa Fe, Argentina, en julio de 1995. El propósito del curso fue capacitar a hidrólogos y especialistas en recursos hídricos en el estado actual de la predicción climática a corto plazo y examinar la capacidad de los modelos acoplados océano-atmósfera. El objetivo central era desarrollar metodologías que permitieran adaptar pronósticos climáticos estacionales e interanuales para su uso práctico por parte de los planificadores de recursos hídricos. El contenido está orientado a la aplicación práctica de los pronósticos climáticos a corto plazo para el manejo de los recursos hídricos en Centroamérica y Sudamérica. Los participantes, provenientes de nueve países del continente americano, llevaron a cabo Proyectos Piloto de Aplicación para evaluar la utilidad de los pronósticos climáticos en los principales sistemas hidrológicos de sus países. Las variables macroclimáticas clave utilizadas como predictores fueron el Índice de Oscilación del Sur (IOS) y las Temperaturas de la Superficie del Mar (TSM) en las regiones ecuatoriales del Pacífico (Niño1+2, Niño3, Niño4). Para el análisis y el desarrollo de los modelos de pronóstico se utilizó la herramienta computacional CLIMLAB. Para el estudiante universitario, este material es fundamental ya que demuestra la aplicación de técnicas estadísticas como la correlación cruzada y la regresión lineal para cuantificar la relación entre la variabilidad climática global (ENOS) y las variables hidrológicas regionales (caudales y precipitación). Los informes de los participantes, que estudian cuencas desde Chile hasta Venezuela, evidencian correlaciones significativas con rezagos de tiempo que permiten prever anomalías en caudales (como las causadas por deshielos o crecidas) con varios meses de anticipación. Esta predictibilidad es de gran valor para la planificación operativa de sectores clave como la generación hidroeléctrica, la agricultura de riego y la prevención de desastres hidrológicos como sequías e inundaciones. El documento también destaca la importancia de la persistencia de los caudales históricos previos como variables de predicción.

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