SATELLITE DATA APPLIED TO HYDROLOGIC FOR REGIONAL WATERSHEDS: A CASE THE STUDY, APURE, LLANOS, VENEZUELA.

Abstract

Este informe de investigación evaluó los datos satelitales de GOES y LANDSAT como fuente de información para modelos hidrológicos distribuidos aplicados a grandes cuencas hidrográficas. El estudio se concentró en tres cuencas dentro del área de los Llanos del Orinoco en Venezuela, incluyendo el Río Cinaruco, Capanaparo y Matiyure. La investigación aborda la dificultad de obtener información hidrometeorológica y características de las cuencas en grandes áreas de drenaje donde los datos convencionales son escasos o inexistentes. Los objetivos específicos incluyeron probar la aplicabilidad de los datos de satélites meteorológicos (SMS-GOES) para mejorar la distribución temporal y areal de la precipitación e investigar los datos fotográficos y digitales de LANDSAT como fuente de información sobre la superficie terrestre. La evaluación de los datos de GOES-1, que proporciona cobertura continua cada 30 minutos en bandas visible e infrarroja térmica, se centró en mejorar la información sobre la precipitación. Se encontró potencialmente aplicable el método de Follansbe (1973) para estimar la precipitación utilizando imágenes satelitales, aunque se sugieren variaciones al método para adaptarlo a modelos distribuidos. Los datos de GOES fueron útiles para monitorear la actividad de la Zona de Convergencia Intertropical (ITCZ), el factor más importante que controla el clima en áreas tropicales y que se relaciona con la actividad de lluvia sobre el área de estudio. Se propone adaptar el enfoque de Follansbe para obtener estimaciones de precipitación en intervalos de tiempo menores a 24 horas, como el intervalo de 1 hora frecuentemente utilizado en modelos hidrológicos. La evaluación de los datos LANDSAT se realizó mediante análisis visual (utilizando técnicas de fotointerpretación regular) y análisis digital (utilizando el sistema Image 100). El análisis visual de una sola imagen permitió el mapeo de clases amplias de cobertura terrestre y algunas características del suelo. El análisis digital, tanto clasificación supervisada como no supervisada, fue efectivo para extraer información de uso y cobertura terrestre requerida para la aplicación en modelos hidrológicos distribuidos. Además, el análisis multitemporal de las imágenes de LANDSAT fue muy útil para detectar cambios estacionales y no estacionales, como las variaciones en los cuerpos de agua superficial y la vegetación. En conclusión, los datos satelitales de GOES y LANDSAT son herramientas poderosas para obtener la información requerida para los modelos hidrológicos distribuidos en grandes cuencas.