MEDIDAS DE LA VARIABILIDAD EN CLIMATOLOGÍA

Abstract

Este trabajo técnico aborda la Variabilidad en Climatología, un concepto que, aunque intuitivamente claro en frases comunes sobre el clima (como "la lluvia en esta zona es muy variable" o "la temperatura se mantuvo con poca oscilación"), requiere ser formulado cuantitativamente para su uso preciso en la disciplina. El estudio define la variabilidad en climatología como la distribución de los datos individuales de un elemento climático específico en relación con el valor de la tendencia central (la media, la mediana o el modo). El uso de la variabilidad es esencial en la investigación climática, especialmente para destacar diferencias individuales dentro de series climáticas o para comparar series con medias iguales o estadísticamente no diferentes. A lo largo del texto, se discuten y se ejemplifican concretamente las principales medidas de la variabilidad. El informe desarrolla varias medidas clave, comenzando por el Rango (R), que es la diferencia entre los valores extremos de una serie, aunque su desventaja es que depende de valores excepcionales. Posteriormente, introduce la Desviación Individual (d), que es la diferencia entre un elemento de la serie y su media aritmética, fundamental para ilustrar la alta variabilidad. Las medidas más relevantes para el análisis estadístico son la Desviación Media (dm) y la Desviación Estándar (S). La desviación media es el promedio de las desviaciones individuales sin considerar sus signos, y la desviación estándar es la raíz cuadrada del promedio del cuadrado de las desviaciones. Para que la desviación estándar tenga una interpretación válida, la distribución de los elementos de la serie debe ser normal o casi normal. Para los estudiantes, es importante centrarse en las medidas comparativas: el Coeficiente de Variación (CV) y la Variabilidad Intersecuencial (VI). El CV es la medida más utilizada en climatología, ya que es una relación porcentual entre la desviación estándar y la media, lo que permite comparar la variabilidad de series con medias o unidades de medida muy diferentes (como precipitación en mm y velocidad del viento en Km/h). Sin embargo, debe evitarse su uso si la precipitación media es muy baja, ya que el CV tiende a infinito. Finalmente, la Variabilidad Intersecuencial (VI) mide la variabilidad tomando en cuenta la secuencia temporal de los datos (como la diferencia entre días o años consecutivos). El texto también aborda la variabilidad de elementos vectoriales, como el viento, mediante la desviación estándar vectorial, y la aplicación de pruebas estadísticas de hipótesis como la prueba t de Student y la prueba F de Snedecor para determinar la significación de las diferencias.