Repositorio de Datos Hidroclimáticos, para la Gestión de Riesgos

Hidrometeorológicos Epidemiológicos y Ambientales

 

NOCIONES DE PROBABILIDAD CON APLICACIONES EN LA INGENIERÍA

creativework.keywordsProbabilidad, Ingeniería, Toma de Decisión, Experimento Aleatorio, Espacio Muestral, Variables Aleatorias, Distribución de Probabilidad, Enfoque Probabilístico, Incertidumbre, Esperanza Matemática, Momentos, Covarianza, Teorema de Bayes, Momentos Centrados, Varianza, Distribución Condicional, CIDIAT, Procesos de Diseño, Propiedades de la Varianza.
dc.contributor.authorCIDIAT
dc.contributor.authorAMISIAL, ROGER A.
dc.date.accessioned2025-08-27T14:50:13Z
dc.date.issued1978-01-01
dc.description.abstractAdaptado del libro “Probability, Statistics and Decision for Civil Engineers”, fue elaborado por Roger A. Amisial y publicado como Material de Enseñanza por el Centro Interamericano de Desarrollo Integral de Aguas y Tierras (CIDIAT) en 1978. Este texto introduce los conceptos fundamentales de la teoría de la probabilidad, que es esencial para el ingeniero al confrontar problemas de diseño, operación y manejo. El enfoque probabilístico se presenta como el método lógico para abordar la incertidumbre asociada con el conocimiento de los estados futuros de la naturaleza, dado que la gran mayoría de las decisiones ingenieriles se basan en pronósticos inciertos. El texto utiliza ejemplos prácticos de la ingeniería, como la observación de la demanda de agua de un cultivo, las crecidas de un río, y la determinación de la longitud de estacas en fundaciones. El material didáctico define y desarrolla conceptos claves como experimentos aleatorios y sus espacios muestrales (unidimensionales y multidimensionales, discretos, continuos o mixtos). Explica las diferentes interpretaciones de la probabilidad, incluyendo el enfoque clásico (eventos equiprobables), el enfoque de la frecuencia relativa observada (por experimentación), y el enfoque subjetivo o de pesos relativos, crucial cuando el experimento es imposible o los eventos no son equiprobables. Además, subraya la importancia de que las medidas de probabilidad cumplan con los tres axiomas de probabilidad para asegurar la validez matemática de cualquier análisis.
dc.identifier.urihttp://31.97.9.238:4000/handle/123456789/114
dc.languageEspañol
dc.relation.ispartofseries519.42; AM57
dc.titleNOCIONES DE PROBABILIDAD CON APLICACIONES EN LA INGENIERÍA
dc.typeBook

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